Czy przejścia z aplikacji mobilnych tworzą nowych użytkowników w Google Analytics?

Już od dłuższego czasu zastanawiałem się jak są rejestrowane źródła wejścia, liczba sesji i użytkowników z wejść poprzez aplikacje i ich przeglądarki (oczywiście z urządzeń mobilnych). Wiemy już, że Google Analytics ma problem z wejściami z aplikacji i zdarza się, że przypisuje taki ruch do źródła direct / (none). Jednak chciałem odpowiedzieć sobie na pytanie:

Jak Google Analytics rejestruje wejścia na stronę poprzez przeglądarki w aplikacjach takich jak Twitter, Facebook, Messenger, Linkedin jeśli z danego urządzenia już wcześniej byłem na swojej stronie. Czyli czy przeglądarki w aplikacjach korzystają z tych samych plików cookies co zwykła przeglądarka, czy tworzą nowe (i tym samym utworzy się nowy użytkownik)?


Taki eksperyment zrobiłem ze swojego telefonu i przechodziłem na stronę www.stronademo.xyz z różnych aplikacji. Dodatkowo utworzyłem linki z UTM, aby dobrze zweryfikować źródło wejścia:

  • twitter- http://stronademo.xyz/?utm_source=twitter&utm_medium=link&utm_campaign=test_zrodel
  • messenger- http://stronademo.xyz/?utm_source=messenger&utm_medium=link&utm_campaign=test_zrodel
  • facebook (post)- http://stronademo.xyz/?utm_source=facebook&utm_medium=link&utm_campaign=test_zrodel
  • linkedin- tutaj nie dodałem linku UTM, ponieważ chciałem zobaczyć czy w ogóle pojawi się jakieś źródło w GA

Na początku wszedłem na stronę z google / organic. Następnie wszedłem z aplikacji Twitter, później z aplikacji Messenger, następnie kliknąłem w link w poście na FB, a na samym końcu w link w aplikacji LinkedIn.

Wyniki takiego eksperymentu są dosyć ciekawe. Otóż:

    • Pojawiły się dwa wejścia z postu na FB:

      W tym jedna sesja bota sprawdzającego mój link.

 

    • Organic utworzył nową sesję, ale nie utworzył nowego użytkownika, ponieważ już wcześniej ze swojego telefonu byłem na stronie stronademo.xyz (w październiku 2019):

 

    • Twitter przypisał sesję do istniejącego użytkownika, który chwilę wcześniej przeszedł z Organica:

 

    • Następnie wejście z aplikacji Messenger utworzyło nową sesję i UWAGA utworzyło nowego użytkownika:

 

    • Wejście z aplikacji Facebook (link w poście) utworzyło nową sesję i UWAGA także utworzyło nowego użytkownika:

 

  • A wejście z aplikacji LinkedIn zostało zarejestrowane jako Direct i zostało przypisane do użytkownika z Organica i Twittera:

Czyli podsumowując:

  1. Twitter i LinkedIn nie tworzą nowego użytkownika.
  2. Facebook i Messenger utworzyły nowych użytkowników.
  3. Wejście z aplikacji LinkedIn wpada w GA jako Direct.

Także jedno urządzenie mobilne może przynieść nawet 3 różnych użytkowników jeśli wchodzą na stronę z różnych aplikacji:

Jak można połączyć takiego użytkownika (oprócz wdrożenia User ID)? Na ten moment nie wiem. Linki UTM nam w tym nie pomogą. Raport “Różne urządzenia” również, ponieważ tam nie można stosować segmentów.

Jeśli ktoś ma jakiś pomysł, to chętnie go wypróbuję :).

🆕Wystąpienie na semKRK #12: Pimp Your Conversion Rate 🔥

Wystąpienie na semKRK #12 „Pimp your conversion rate via Google Optimize. Case studies oraz tips and tricks jak podnieść CR za pomocą testów A/B- vol.2”

Powyższe wideo jest drugą częścią wystąpienia z semKRK #8: https://youtu.be/nYk-pu36O-I. I tym razem pokazuję przykłady testów A/B za pomocą, których podnosiłem współczynniki konwersji o 204% i nawet o 644% głównie na stronach mobilnych.

Zobaczysz test, który pokazał jak różne cele mają użytkownicy mobilni i na desktopie. Na jego przykładzie pokazuję jak ważna jest analityka zachowań użytkowników do utworzenia eksperymentu, który może przynieść bardzo dobre wyniki.

Prezentacja jest dostępna na slideshare: https://www.slideshare.net/BartomiejKaczmarczyk/pimp-your-conversion-rate-via-google-optimize-case-studies-oraz-tips-and-tricks-jak-podnie-cr-za-pomoc-testw-ab-vol2
semKRK: https://semkrk.pl/

Jak sprawdzić Rzeczywiste Odesłanie ruchu Direct 🤯 w GA❓

Wraz z coraz większym znaczeniem ruchu mobilnego, w Google Analytics może się zwiększać ruch z kanału direct. Dzieje się tak, ponieważ Google Analytics nie potrafi poprawnie rozpoznać ruchu np. z aplikacji.

Z powyższego filmu dowiesz się w jaki sposób możesz przygotować Wymiar niestandardowy za pomocą, którego dowiesz się jakie jest Rzeczywiste odesłanie sesji z kanału Direct.

Po wprowadzeniu takiego wymiaru będziesz mógł zauważyć, że część ruchu direct pochodzi z:
android-app://com.google.android.gm
android-app://com.google.android.googlequicksearchbox
android-app://m.facebook.com
lub jeszcze innych źródeł

Jak 🤔 usunąć parametr Facebook fbclid z danych Google Analytics📈

Od października 2018 na kontach Google Analytics w danych pojawia się parametr fbclid. Prowdopodobnie jest to parametr śledzący Facebook Client ID, wprowadzony w związku ITP 2.0 na przeglądarkach np. Safari.

Taki parametr powoduje, że w raportach zamiast jednej podstrony czy kampanii zobaczymy wiele tych samych podstron, nazw kampanii, ale z różnymi wartościami parametru fbclid. A to ma wpływ na przejrzystość raportów i ich łatwość w analizie.

Można taki parametr usunąć z własnych danych poprzez dodanie go w „Wyklucz parametr z zapytania adresu URL” oraz przez dodanie filtru „Wyszukaj i zastąp”.

Reguła: (fbclid=[^&]*&?)
Linki:
Bounteous (Lunametrics): https://www.bounteous.com/insights/2015/04/17/strip-query-parameters-google-analytics/
thisinterestsme.com: http://thisinterestsme.com/facebook-fbclid-parameter/
ITP 2.0: https://www.tune.com/blog/what-apples-intelligent-tracking-prevention-2-0-itp-means-for-performance-marketing/

Jak dodać Facebook Messenger Chat 💬na stronę internetową👌 #25

Dodanie Facebook Messenger Chat na swoją stronę internetową zdecydowanie ułatwia komunikację ze swoimi potencjalnymi klientami. Dużym atutem takiego rozwiązania jest, to że Messenger Chat jest darmowy.

Dodatkowo jego umieszczenie za pomocą Google Tag Manager jest dosyć szybkie i można to zrobić bez pomocy programistów.

Simo Ahava na swoim blogu umieścił skrypt, dzięki któremu można chat umieścić na swojej stronie (kiitos Simo) (poniżej link). Pamiętaj, że jeszcze należy dodać Tag z SDK Facebook (jako custom HTML).

Linki:
Wpis Simo Ahava: https://www.simoahava.com/analytics/a…
SDK Facebook: https://developers.facebook.com/docs/…
Aplikacje Facebook: https://developers.facebook.com/apps/

Podniesienie współczynnika konwersji na stronie mobilnej o 644%

Zacznę od tego, że Celem optymalizowanej strony jest założenie konta Trial, aby wypróbować program lub pozostawienie kontaktu w formularzu “Request a demo” w celu późniejszego kontaktu działu sprzedaży z takim użytkownikiem.

W czasie analizy wyszło, że stosunek requestów do późniejszych zamówień programu jest niższy niż stosunek triali do zamówień. I w tym momencie można by stwierdzić, że należy pomału wygaszać przycisk Request a demo. Ale… dalsza analiza wykazała ciekawe zjawisko. Otóż na urządzeniach mobilnych i desktopach użytkownicy całkowicie inaczej się zachowywali. Na desktopach woleli zakładać konta trial, a na urządzeniach mobilnych wypełniać formularz Request a demo. Wg danych użytkownicy po wejściu na formularz Request a demo o 177% chętniej wypełniali go na urządzeniach mobilnych.

Stąd przygotowałem eksperyment, który usuwał przycisk Request a demo ze strony desktopowej, a na stronie mobilnej został on podniesiony.
Desktop (góra strony, przyciski na sliderze):
Oryginał:

Odmiana:

Mobile (góra strony):
Oryginał:

Odmiana:

Eksperyment trwał 25 dni, a ilość sesji wyniosła 19 259.
Odnośnie wyników, to największy wzrost osiągnął cel wypełnienia formularza Request a demo na urządzeniach mobilnych. Wzrósł on o 644%! Ogólnie w całym eksperymencie ten współczynnik wzrósł o 118%.

Natomiast współczynnik konwersji założonych kont testowych wzrósł o 24%.

 

🤔Dane konkurencji w Twoim Google Analytics❓Teraz to możliwe z Nacho Analytics🤯#24

Któż z nas nie chciałby poznać dane z Google Analytics konkurencji? Teraz jest to możliwe za pomocą narzędzia Nacho Analytics.

Wystarczy tylko założyć konto, wpisać adres konkurencji, stworzyć nową usługę w swoim Google Analytics i wkleić UA ID w panelu Nacho i gotowe.

Teraz będziesz mógł analizować dane swojej konkurencji.

Linki:
Nacho Analytics: https://goo.gl/PCviKG
(klikając w ten link otrzymasz dodatkową domenę do śledzenia jeśli opłacisz konto w Nacho Analytics… i ja też :))

🆕Jak wykluczyć👋 konkretne IP z Google Analytics za pomocą GTM #23

Wraz z wejściem RODO i dodaniem anonimizacji IP do skryptu Google Analytics, następuje maskowanie IP użytkownika. Oznacza to, że ostatnia część IP zmienia się na 0, czyli wygląda tak: 12.123.12.0.

W związku z tym należało zmienić w Google Analytics filtry wykluczające Wasze IP (lub Waszej firmy), aby nadal wykluczały zbędny ruch.

Ale czy zastanawialiście się czy przypadkiem nie wykluczycie w taki sposób ruchu użytkowników, którzy mają podobne IP do Waszego?

Z pomocą przychodzi GTM i Zmienna IP, dzięki której można zidentyfikować użytkowników z konkretnym IP i wykluczyć ich z ruchu.

Linki:
Skrypt IP użytkownika: https://goo.gl/4818dH
Plik cookies: https://goo.gl/KnVeA3
Import kontenera ze Zmienną IP: https://goo.gl/Hiea4t

GA support: https://support.google.com/analytics/answer/2763052?hl=pl
Mixed Analytics: http://mixedanalytics.com/blog/visitor-ip-address-google-tag-manager/
Cookies: https://www.quirksmode.org/js/cookies.html

🆕Jak mierzyć zaangażowanie użytkowników👨‍💻👩‍💻 we wpisy na blogu #22

Jeśli prowadzisz blog i chciałbyś wiedzieć czy Twoi użytkownicy zapoznają się z nim, to warto wprowadzić Tagi, które zmierzą poziom zaangażowania użytkownika na Twojej stronie internetowej. Dzięki regułom Przewijania (Scroll Tracking) i Widoczności osiągniesz taki cel.

Reguła Przewijania (Scroll Tracking) pozwala na uruchomienie Tagu gdy użytkownik przewinie np. 75% czy 100% strony internetowej. Natomiast reguła Widoczności pozwala uruchomić Tag gdy na ekranie wyświetli się konkretny element strony. Co więcej, można ustawić, żeby taki element był widoczny dla użytkownika przez określony czas, np. przez 5 sek.

Na podstawie takich Tagów można przygotować Cel w Google Analytics, dzięki któremu możesz sprawdzić jakie kampanie lub źródła są najbardziej wartościowe.

🔥Jak ukrywać dane identyfikujące użytkowników🔴, które są przesyłane do Google Analytics #21

Z poniższegoo filmu dowiesz się jak ukrywać dane identyfikujące konkretnych użytkowników (PII), które są przesyłane do Google Analytics poprzez Twoją stronę, np. adres mailowy, numer telefonu itp.

25 maja 2018 wchodzi RODO, stąd tym bardziej należy zadbać aby unikać przesyłania takich danych. Jeśli takie dane pojawią się na Twoim koncie Analytics, to Google może je nawet zablokować.

Masz na swojej stronie wyszukiwarkę? To właśnie m.in. przez takie miejsce dane identyfikujące użytkowników, mogą być przesyłane do Google Analytics. Do ukrycia tych danych najlepiej zastosować Google Tag Manager i customTask. Dzięki temu dane naszych użytkowników, w ogóle nie trafią nawet na serwery Google. Zostaną one od razu ukryte.

Support Google: https://support.google.com/analytics/answer/6366371?hl=pl
Blog Simo Ahava: https://www.simoahava.com/gtm-tips/remove-pii-google-analytics-hits/

strona do testów GTM - stronademo.xyz